هوش مصنوعی انرژی تقاضاها بازسازی صنعتی اتوماسیون

شرکت Schneider Electric خود را به عنوان شریک پیشرو فناوری انرژی برای رشد پایدار مراکز داده معرفی می‌کند. در اجلاس نوآوری ۲۰۲۵ در کپنهاگ، مدیرعامل اولیویه بلوم تأکید کرد که چگونه هوش مصنوعی و اتوماسیون تقاضای بی‌سابقه برق را هدایت می‌کنند. مراکز داده اکنون در تقاطع اتوماسیون صنعتی، مسئولیت اقلیمی و تاب‌آوری زیرساخت قرار دارند.

از تجهیزات تولیدکننده به انرژی فناوری رهبر

بلوم جاه‌طلبی اشنایدر را برای فراتر رفتن از تولید تجهیزات به یک شرکت جهانی فناوری انرژی تشریح کرد. این تغییر استراتژیک بر سیستم‌های کنترل پیشرفته، PLCها و پلتفرم‌های DCS متکی است که به‌طور یکپارچه با اتوماسیون کارخانه و عملیات مرکز داده ادغام می‌شوند. در نتیجه، اشنایدر هدف دارد یکی از چالش‌های زیرساختی مهم دهه را حل کند.

هوش مصنوعی افزایش انرژی اشتها و زیرساخت فشار

هوش مصنوعی، دستگاه‌های اینترنت اشیاء و اتوماسیون می‌توانند مصرف برق جهانی را طی ۱۵ سال آینده تا ۶۰٪ افزایش دهند. مراکز داده که از پرمصرف‌ترین دارایی‌ها هستند، با نوسانات در تأمین و قیمت برق مواجه‌اند. بنابراین، اشنایدر راه‌حل‌های «توان تعریف‌شده توسط نرم‌افزار» را توسعه می‌دهد — سیستم‌های انرژی برنامه‌پذیر که جریان و عملکرد را در زمان واقعی بهینه می‌کنند.

تقویت‌شده با هوش مصنوعی خنک‌سازی و انرژی بازدهی

علاوه بر بهینه‌سازی الکتریکی، اشنایدر در سیستم‌های خنک‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند. خنک‌سازی مایع و فناوری‌های HVAC دمای ایمن رک سرور را بدون مصرف بیش از حد انرژی حفظ می‌کنند. علاوه بر این، محصولاتی مانند کنترل‌کننده اتاق SpaceLogic نشان می‌دهند که چگونه هوش تعبیه‌شده ضایعات را در ساختمان‌های هوشمند و مراکز داده کاهش می‌دهد.

EcoStruxure: دیجیتال ستون فقرات برای کنترل سیستم‌ها

پلتفرم EcoStruxure اشنایدر به عنوان ستون فقرات دیجیتال برای مراکز داده مدرن عمل می‌کند. این معماری مجهز به اینترنت اشیاء، ابزارهای اتوماسیون، تحلیل انرژی و عملیات از راه دور را تحت یک چارچوب به هم متصل می‌کند. در اتوماسیون صنعتی، EcoStruxure سیستم‌های PLC و DCS را برای تنظیم دقیق مدیریت توان و حرارتی ادغام می‌کند. این شرکت سالانه بیش از ۱۴۰۰ پتنت ثبت می‌کند که بسیاری از آن‌ها بر نوآوری در مراکز داده متمرکز هستند.

شبکه چابکی و تجدیدپذیر ادغام

بلوم تأکید کرد که زیرساخت شبکه باید با نوسانات و ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر سازگار شود. اشنایدر با مشاوران میکروگرید و ابزارهای اتوماسیون در زمان واقعی پاسخ می‌دهد که بارهای نوسانی را متعادل می‌کنند. در اتوماسیون کارخانه، چنین راه‌حل‌هایی اطمینان از زمان کارکرد را فراهم می‌کنند و در عین حال اهداف پایداری را حمایت می‌کنند. در نتیجه، اپراتورها بدون قربانی کردن کارایی، تاب‌آوری کسب می‌کنند.

کاهش کربن و پایداری رهبری

اشنایدر کاهش ۷۵٪ در انتشار گازهای گلخانه‌ای حوزه ۱ و ۲ از سال ۲۰۱۷ را گزارش کرده است که توسط ابتکار اهداف مبتنی بر علم تأیید شده است. با این حال، انتشار حوزه ۳ همچنان چالش‌برانگیز است. برای مقابله با این موضوع، اشنایدر پروژه کربن صفر برای تأمین‌کنندگان و برنامه Materialize برای بهره‌وری مشتریان را راه‌اندازی کرده است. این ابتکارات اعتماد و پایداری بلندمدت را تقویت می‌کنند.

سوئد سرمایه‌گذاری‌ها و نوآوری اکوسیستم

از طریق SE Ventures، با ارزشی بیش از ۱ میلیارد دلار آمریکا، اشنایدر در استارت‌آپ‌هایی که فناوری‌های سبز توسعه می‌دهند سرمایه‌گذاری می‌کند. بسیاری بر ذخیره‌سازی انرژی، خنک‌سازی و نرم‌افزار شبکه تمرکز دارند که مستقیماً به مراکز داده سود می‌رسانند. علاوه بر این، اکوسیستم اشنایدر شامل بیش از یک میلیون حرفه‌ای—از برق‌کاران تا یکپارچه‌سازان سیستم—است که راه‌حل‌های اتوماسیون صنعتی را در سراسر جهان پیاده‌سازی می‌کنند.

نویسنده تفسیر: صنعتی اتوماسیون مطابقت دارد با هوش مصنوعی دوره

استراتژی اشنایدر دیدگاهی عمل‌گرایانه را منعکس می‌کند: تقاضای انرژی به‌ویژه در برنامه‌های سنگین هوش مصنوعی همچنان افزایش خواهد یافت. سرکوب تقاضا غیرواقعی است؛ در عوض، فناوری باید تأثیرات زیست‌محیطی را کاهش دهد. به نظر من، تأکید اشنایدر بر قدرت تعریف‌شده توسط نرم‌افزار و خنک‌سازی تقویت‌شده با هوش مصنوعی با روندهای گسترده‌تر اتوماسیون صنعتی همسو است. شرکت‌هایی که PLC، DCS و سیستم‌های کنترل را با پلتفرم‌های دیجیتال ادغام کنند، در بهره‌وری و پایداری مزیت رقابتی خواهند داشت.

کاربرد سناریوها و راه‌حل‌ها

• مرکز داده‌های هایپراسکیل: استقرار EcoStruxure برای نظارت بلادرنگ و نگهداری پیش‌بینی‌شده.

• اتوماسیون کارخانه: ادغام سیستم‌های PLC و DCS با مشاوران میکروگرید برای تعادل بارهای انرژی تجدیدپذیر.

• ساختمان‌های هوشمند: استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی HVAC.

• مرکز داده لبه: استفاده از سیستم‌های خنک‌کننده مایع برای مدیریت کارهای با چگالی بالا به‌صورت کارآمد.