Strategi AI Nasional Mendorong Transformasi Digital

Singapura merancang untuk mengembangkan penggunaan kecerdasan buatan di seluruh industri utama. Kerajaan mahu bergerak melepasi projek perintis kecil.

Menurut Lawrence Wong, negara mesti mengembangkan pelaksanaan AI secara nasional. Oleh itu, sebuah jawatankuasa antara kementerian baru akan menyelaraskan inisiatif AI utama.

Inisiatif ini memfokuskan pada empat sektor: pembuatan maju, kesalinghubungan dan logistik, kewangan, dan penjagaan kesihatan. Matlamatnya adalah untuk mengukuhkan daya saing ekonomi Singapura.

Selain itu, integrasi berskala besar boleh membuka peningkatan produktiviti merentas pelbagai industri.

Mengapa Projek Perintis AI Tidak Mencukupi

Banyak organisasi sudah mencuba teknologi AI. Walau bagaimanapun, kebanyakan projek masih merupakan eksperimen terpencil.

Sebagai contoh, sesetengah kilang menggunakan penyelenggaraan ramalan untuk satu mesin sahaja. Namun sistem jarang disambungkan dengan penjadualan pengeluaran atau pengurusan rantaian bekalan.

Akibatnya, perniagaan hanya menangkap sebahagian kecil daripada nilai potensi AI.

Penganalisis industri berhujah bahawa transformasi sebenar memerlukan integrasi merentas sistem, proses, dan platform data. Integrasi ini membolehkan pandangan AI mempengaruhi keputusan operasi masa nyata.

AI dalam Pembuatan Maju dan Automasi Industri

Sektor pembuatan maju telah menggunakan AI dalam beberapa cara. Penyelenggaraan ramalan kekal sebagai salah satu aplikasi yang paling biasa.

Sensor memantau getaran, suhu, dan prestasi mesin. Model AI menganalisis data ini untuk meramalkan kegagalan peralatan.

Sebagai contoh, pengeluar semikonduktor GlobalFoundries menggunakan AI di kilang fabrikasi 300mm mereka di Singapura.

Walau bagaimanapun, banyak pelaksanaan masih terhad kepada barisan pengeluaran individu.

Untuk mengembangkan AI dengan berkesan, pengeluar mesti menghubungkan sistem penyelenggaraan ramalan dengan platform automasi industri, seperti PLC, DCS, dan perisian penjadualan kilang.

Jika sebuah mesin memerlukan penyelenggaraan, sistem boleh secara automatik mengalihkan pengeluaran ke kilang lain. Pada masa yang sama, sistem perolehan boleh memesan alat ganti.

Integrasi ini mewakili langkah seterusnya untuk pembuatan pintar dan automasi kilang.

Inovasi AI Disokong oleh Program Penyelidikan Nasional

Singapura juga menyokong pembangunan AI melalui inisiatif penyelidikan awam.

Sebagai contoh,  A*STAR berkerjasama dengan Kementerian Perdagangan dan Industri untuk mengendalikan  Pusat Kecemerlangan AI Sektoral untuk Pembuatan.

Pusat ini membantu syarikat mengguna AI untuk reka bentuk produk, penyelenggaraan ramalan, dan automasi industri.

Beberapa firma global menyertai program ini, termasuk  Coca-Cola dan  Philips.

Kerjasama ini bertujuan mempercepat penerimaan AI dalam ekosistem pembuatan.

AI dalam Logistik dan Rantaian Bekalan Pintar

AI juga memainkan peranan yang semakin penting dalam  konektiviti dan operasi logistik.

Syarikat menggunakan model AI untuk mengoptimumkan laluan penghantaran dan meramalkan permintaan. Teknologi ini membantu mengurangkan kos pengangkutan dan meningkatkan kecekapan penghantaran.

Sebagai contoh, penyedia logistik global seperti  DHL Express dan  FedEx menggunakan AI untuk perancangan laluan dan ramalan permintaan.

Walau bagaimanapun, banyak sistem masih beroperasi secara berasingan.

Sistem ramalan laluan mungkin menganggarkan masa penghantaran dengan tepat. Namun ia mungkin tidak berhubung dengan operasi gudang atau platform komunikasi pelanggan.

Oleh itu, syarikat logistik mesti mengintegrasikan sistem ini untuk mencapai automasi sepenuhnya.

Kepintaran Logistik Masa Nyata Melalui Integrasi AI

Sistem logistik yang sepenuhnya bersepadu boleh mengubah operasi rantaian bekalan.

Sebagai contoh, AI boleh menggabungkan data trafik masa nyata dengan sistem pengurusan armada. Jika berlaku kemalangan, sistem boleh secara automatik mengubah laluan kenderaan penghantaran.

Selain itu, pelanggan boleh menerima pemberitahuan automatik tentang kemungkinan kelewatan.

AI juga boleh menyelaraskan gudang, pelabuhan, dan syarikat penghantaran melalui platform data bersama.

Integrasi sedemikian akan membolehkan keputusan automatik mengenai pembungkusan kargo, perancangan penghantaran, dan dokumentasi kastam.

Walau bagaimanapun, mencapai visi ini memerlukan piawaian data yang sama dan penyelarasan peraturan merentasi sempadan.

Kematangan AI dalam Sektor Perkhidmatan Kewangan

Antara empat sektor,  industri kewangan menunjukkan tahap penerimaan AI tertinggi.

Bank memiliki sejumlah besar data transaksi berstruktur. Selain itu, rangka kerja peraturan menggalakkan tadbir urus dan pengurusan risiko yang kukuh.

Sebagai contoh, bank-bank di Singapura menggunakan AI untuk mengesan penipuan, memperibadikan perkhidmatan kewangan, dan mengautomasikan pelaporan pematuhan.

Satu contoh ialah United Overseas Bank, yang mengintegrasikan AI ke dalam perkhidmatan perbankan digitalnya.

Satu contoh ialah OCBC Bank. Bank tersebut melaporkan bahawa berjuta-juta keputusan operasi berlaku setiap hari menggunakan model AI.

Keputusan ini termasuk pengesanan penipuan dan tawaran kewangan yang diperibadikan.

Mengembangkan AI Merentasi Perjalanan Pelanggan Kewangan

Walaupun penerimaan yang kukuh, institusi kewangan masih melihat peluang untuk mengembangkan penggunaan AI.

Sistem AI boleh mengautomasikan keseluruhan perjalanan pelanggan. Contohnya, model boleh menganalisis tabiat perbelanjaan dan sejarah kredit.

Berdasarkan analisis ini, sistem boleh meluluskan tawaran gadai janji terlebih dahulu.

Jika pelanggan menerima tawaran itu, borang permohonan boleh secara automatik mengisi maklumat yang diperlukan.

Selain itu, AI boleh memantau tingkah laku pembayaran balik untuk mengesan tanda awal tekanan kewangan.

Walau bagaimanapun, ketelusan kekal penting. Institusi kewangan mesti menerangkan bagaimana sistem AI membuat keputusan.

Pelanggan juga memerlukan pendedahan yang jelas apabila algoritma mempengaruhi hasil kewangan.

Kecerdasan Buatan dalam Sistem Penjagaan Kesihatan

Organisasi penjagaan kesihatan semakin meneroka aplikasi AI juga.

Hospital di Singapura menggunakan AI untuk menganalisis imej perubatan dan mengesan keabnormalan.

Sebagai contoh, alat diagnostik boleh mengenal pasti masalah jantung atau paru-paru daripada sinar-X dada.

Satu lagi aplikasi melibatkan chatbot bertenaga AI yang menerangkan laporan perubatan dalam bahasa yang lebih mudah.

Sistem ini membantu pesakit memahami keputusan makmal dan maklumat rawatan dengan lebih baik.

Cabaran dalam Mengembangkan AI Merentasi Rangkaian Penjagaan Kesihatan

AI dalam penjagaan kesihatan menghadapi keperluan peraturan dan etika yang lebih ketat.

Data perubatan memerlukan perlindungan privasi yang kukuh. Selain itu, aliran kerja klinikal adalah kompleks dan sukar untuk distandardkan.

Oleh itu, banyak hospital melaksanakan AI dalam alat terpencil dan bukannya sistem yang sepenuhnya bersepadu.

Walau bagaimanapun, integrasi masa depan boleh membuka manfaat yang ketara.

Sebagai contoh, AI boleh secara automatik mencetuskan rujukan pakar apabila rekod pesakit berubah. Ia juga boleh menjadualkan ujian segera atau menyelaras perancangan keluar hospital.

Automasi sedemikian boleh meningkatkan penjagaan pesakit sambil mengurangkan beban kerja pentadbiran.

Platform Data Kesihatan Nasional Menyokong Inovasi AI

Singapura baru-baru ini mengukuhkan infrastruktur penjagaan kesihatan digitalnya.

Kerajaan memperkenalkan undang-undang yang menghendaki penyedia penjagaan kesihatan menyumbang maklumat pesakit ke dalam sistem Rekod Kesihatan Elektronik Nasional .

Repositori data nasional ini membolehkan profesional penjagaan kesihatan mengakses sejarah pesakit merentasi institusi.

Selain itu, set data tanpa nama mungkin menyokong penyelidikan AI dan model penjagaan kesihatan ramalan.

Walau bagaimanapun, AI perubatan mesti mencapai ketepatan yang konsisten tinggi sebelum automasi berskala besar boleh diterima.

Taruhannya kekal sangat tinggi kerana kesilapan secara langsung menjejaskan keselamatan pesakit.

Perspektif Penulis: Integrasi AI Akan Menentukan Ekonomi Digital Seterusnya

Strategi AI Singapura mencerminkan trend global yang lebih luas.

Banyak syarikat menggunakan alat AI. Walau bagaimanapun, transformasi sebenar berlaku hanya apabila organisasi mengintegrasikan AI merentasi keseluruhan aliran kerja.

Dalam pembuatan, ini bermakna menghubungkan AI dengan sistem automasi industri, termasuk platform PLC dan DCS.

Dalam logistik, ia memerlukan penyelarasan masa nyata merentasi rakan kongsi rantaian bekalan.

Dalam kewangan dan penjagaan kesihatan, ketelusan dan tadbir urus peraturan kekal kritikal.

Oleh itu, fasa seterusnya pembangunan AI akan lebih menumpukan pada integrasi sistem dan infrastruktur data daripada algoritma.

Senario Pelaksanaan Praktikal untuk Automasi Industri

Pertimbangkan sebuah fasiliti pembuatan pintar yang melaksanakan operasi dipacu AI.

Loji mungkin menggunakan sensor AI untuk penyelenggaraan ramalan pada peralatan pengeluaran.

Sistem AI berhubung dengan sistem kawalan industri kilang, termasuk pengawal PLC dan platform MES.

Jika mesin menunjukkan tanda-tanda kegagalan awal, sistem secara automatik menyesuaikan jadual pengeluaran.

Sementara itu, platform rantaian bekalan membuat pesanan komponen pengganti.

Seni bina bersepadu ini mewujudkan sebuah ekosistem automasi kilang yang benar-benar pintar.

Kesimpulan

Strategi AI nasional Singapura menekankan kepentingan memperluaskan kecerdasan buatan melebihi projek terpencil.

Pembuatan maju, logistik, kewangan, dan penjagaan kesihatan sudah menggunakan teknologi AI.

Walau bagaimanapun, transformasi sebenar memerlukan integrasi merentasi platform data, aliran kerja, dan sistem keputusan.

Dengan menggabungkan AI dengan automasi industri, infrastruktur digital, dan rangka kerja peraturan, organisasi dapat membuka peningkatan produktiviti dan inovasi yang ketara.