Kemitraan Strategis dalam Otomasi Industri

ABB telah mengambil saham minoritas di OctaiPipe, sebuah perusahaan AI berbasis di Inggris yang mengkhususkan diri dalam optimasi pendinginan pusat data. Langkah ini memperluas portofolio otomasi industri ABB dan mendukung pertumbuhan berkelanjutan di sektor infrastruktur digital.

Otomasi Pabrik Bertemu Inovasi AI

Platform OctaiPipe mengintegrasikan pembelajaran federasi, pembelajaran penguatan, dan pemodelan kembaran digital untuk mengoptimalkan sistem pendinginan. Dengan menggabungkan keahlian otomasi pabrik ABB dengan AI canggih, operator mendapatkan kontrol waktu nyata dan efisiensi energi yang lebih baik.

Sistem Kontrol untuk Efisiensi Energi

ABB Motion Services menekankan bahwa efisiensi energi bukan lagi pilihan. Dengan menyematkan sistem kontrol berbasis AI ke dalam infrastruktur pendinginan, pusat data mengurangi konsumsi listrik sambil mempertahankan ketahanan operasional. Ini sejalan dengan target keberlanjutan global.

Penerapan di Lokasi untuk Keamanan Data

Berbeda dengan solusi berbasis cloud, OctaiPipe menerapkan sistemnya langsung di lokasi. Desain ini memastikan kedaulatan data, skalabilitas, dan kepatuhan terhadap standar regulasi. Oleh karena itu, operator mendapatkan manfaat dari optimasi pendinginan yang aman dan transparan.

Memperluas Keandalan Melalui Dukungan Siklus Hidup

Kemitraan ini mencakup peta jalan untuk meningkatkan keandalan dan kinerja di seluruh operasi pusat data. Keahlian otomasi industri ABB dalam sistem PLC dan DCS melengkapi AI OctaiPipe, menciptakan pendekatan holistik untuk manajemen siklus hidup.

Konteks Industri dan Komentar Penulis

Pusat data diperkirakan akan mengonsumsi lebih banyak listrik pada tahun 2030 dibandingkan dengan energi yang digunakan untuk memproduksi barang intensif energi. Menurut saya, investasi ABB mencerminkan tren industri yang krusial: otomasi dan AI harus bersatu untuk mengatasi tantangan keberlanjutan. Selain itu, integrasi AI ke dalam sistem kontrol menunjukkan bagaimana otomasi industri berkembang melampaui pengaturan pabrik tradisional ke infrastruktur digital.

Skema Aplikasi dan Solusi

• Pusat Data Skala Besar: Pendinginan berbasis AI mengurangi biaya energi dan mendukung beban kerja AI berskala besar.

• Fasilitas Edge: Penerapan di lokasi memastikan kepatuhan dan operasi yang aman di lingkungan terdistribusi.

• Integrasi Otomasi Industri: Sistem PLC dan DCS berkoordinasi dengan model AI untuk kontrol pendinginan yang presisi.

• Perawatan Prediktif: Kembaran digital memprediksi kinerja peralatan, meminimalkan waktu henti dan memperpanjang umur aset.