Skip to content

ماذا تبحث عنه؟

بنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 ممبنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 ممبنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 مم
بنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 مم
بنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 مم
بنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 مم

بنتلي نيفادا 330709-000-080-10-02-00 3300 XL مسبار تقارب 11 مم


Only 10 left - Selling fast

رمز المنتج: 330709-000-080-10-02-00

نوع المنتج : مجس القرب

بائع المنتج : Bently Nevada


  • قطع أصلية 100% – إرجاع بدون مخاطر خلال 30 يومًا
  • ضمان لمدة سنة واحدة ودعم خبير لكل طلب

تفاصيل المنتج

الوصف

تم تصميم مسبار التقارب Bently Nevada 330709-000-080-10-02-00 3300 XL بقياس 11 مم لمراقبة الاهتزاز والموقع بدقة، مما يضمن أداءً موثوقًا في التطبيقات الصناعية الحرجة.

المواصفات

  • الشركة المصنعة: Bently Nevada

  • مكان الصنع: الولايات المتحدة الأمريكية

  • رقم الموديل: 330709-000-080-10-02-00

  • السلسلة: 3300 XL

  • النوع: مسبار تقارب 11 مم

  • قطر الطرف: 11 مم

  • طول الكابل: 8.0 م

  • درجة حرارة التشغيل: -35°C إلى +125°C

  • التطبيق: مراقبة اهتزاز وموضع العمود

  • التوافق: مصمم للاستخدام مع أنظمة سلسلة 3300 XL

  • الوزن: حوالي 1.5 كجم

  • المتانة: مقاوم للإجهاد الميكانيكي والظروف البيئية

الميزات

  • دقة عالية: يوفر قياسات دقيقة للاهتزاز والموقع للآلات الحرجة

  • أداء موثوق: يضمن نقل إشارة مستقر في بيئات صناعية متطلبة

  • بناء متين: مصمم لتحمل ظروف التشغيل القاسية والاستخدام طويل الأمد

  • تكامل سهل: يتصل بسلاسة مع أنظمة المراقبة من Bently Nevada

  • مراقبة محسنة: يدعم الصيانة التنبؤية وحماية الآلات من خلال جمع بيانات دقيقة

معلومات إضافية

  • قطع أصلية 100%: جميع المنتجات أصلية وموثوقة، مما يضمن أداءً صناعيًا موثوقًا.
  • ضمان استرداد خلال 30 يومًا: يمكن إرجاع أي منتج متوفر في المخزون خلال 30 يومًا في عبوته الأصلية غير المفتوحة لاسترداد كامل (باستثناء الشحن والرسوم).
  • ضمان لمدة 12 شهرًا: يغطي العيوب في المواد أو التصنيع؛ لا يشمل سوء الاستخدام أو التآكل الطبيعي أو التعديلات غير المصرح بها.
  • الشحن إلى جميع أنحاء العالم: نشحن عبر USPS وUPS وFedEx وDHL. تختلف أوقات التسليم حسب البلد وقد تخضع للجمارك أو رسوم الاستيراد.
  • الدعم والتواصل: يتوفر الدعم الفني وضمان الخدمة في أي وقت. تواصل معنا هنا: اتصل بنا.
  • إرشادات الشراء: تحقق من مواصفات المنتج والتوافق بعناية قبل الطلب لضمان الاستخدام الصحيح.




المنتجات التي تم عرضها مؤخرًا

الدليل التقني ودليل الشراء

رؤى تقنية، أدلة التثبيت، ونصائح الشراء
Spatial Computing in Industrial Automation: Elevating PLC and DCS Operations with AR and VR

الحوسبة المكانية في الأتمتة الصناعية: الارتقاء بعمليات PLC وDCS باستخدام الواقع المعزز والواقع الافتراضي

تدمج الصناعة 4.0 الذكاء الرقمي في العمليات الميدانية، مما يحوّل مشهد أتمتة المصانع حول العالم. وتعيد التقنيات المكانية—وخاصة الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)—تعريف كيفية تفاعل المهندسين مع أنظمة التحكم الصناعية. ومن خلال الربط بين نماذج CAD المُنشأة حاسوبيًا وبيانات التكنولوجيا التشغيلية (OT) في الوقت الفعلي، تتيح شاشات العرض الغامرة المراقبة البديهية، والتشخيص السريع، والصيانة الأكثر أمانًا عبر مرافق المعالجة المعقدة.

Read more
Master Acceptance Testing: Understanding FAT and SAT in Industrial Control Systems

اختبار القبول الرئيسي: فهم اختبار القبول في المصنع واختبار القبول في الموقع في أنظمة التحكم الصناعية

تُعدّ اختبارات القبول في المصنع (FAT) واختبارات القبول في الموقع (SAT) بوابتين حاسمتين لضمان الجودة في أنظمة التحكم الصناعية المعقدة. ويتحقق كلا الإجراءين من استيفاء وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs)، وأنظمة التحكم الموزعة (DCS)، وأجهزة الحقل المرتبطة بها للمواصفات الوظيفية الصارمة. ومع ذلك، يتطلب تنفيذ هذه الاختبارات بفعالية تمييزًا واضحًا بين التجهيز خارج الموقع والتشغيل النهائي في الحقل.

Read more
Industrial Networking Essentials: Demystifying Hubs, Switches, and Routers in Control Systems

أساسيات الشبكات الصناعية: تبسيط فهم الموزّعات والمبدّلات والموجّهات في أنظمة التحكم

تعتمد الأتمتة الصناعية اعتمادًا كبيرًا على بنية تحتية قوية للشبكات لربط وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs)، وأنظمة التحكم الموزعة (DCS)، وواجهات الإنسان والآلة (HMIs). وتُنتج بيئات أتمتة المصانع الحديثة كميات هائلة من البيانات التشغيلية الآنية عبر شبكات حتمية. ويساعد فهم الاختلافات الهيكلية بين الموزّعات والمحولات والموجّهات على ضمان تقسيم حركة المرور على النحو الأمثل، وتقليل زمن الاستجابة، والحفاظ على توافر الشبكة بدرجة عالية.

Read more